基于复杂网络分析技术的针灸辨证取穴模式分析

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思路与方法 | 更新时间：2023-05-10

- 基于复杂网络分析技术的针灸辨证取穴模式分析
- Pattern of acupoint selection based on complex network analysis technique
- 中国针灸 2011年31卷第1期页码：85-88
- 作者机构：
  
  1. 河南省焦作市人民医院针灸科
  2. 南京医科大学第一附属医院康复医学科
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13703/j.0255-2930.2011.01.024
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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王媛媛, 林枫, 江钟立. 基于复杂网络分析技术的针灸辨证取穴模式分析[J]. 中国针灸, 2011,31(1):85-88.

Pattern of acupoint selection based on complex network analysis technique[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2011, 31(1): 85-88.
王媛媛, 林枫, 江钟立. 基于复杂网络分析技术的针灸辨证取穴模式分析[J]. 中国针灸, 2011,31(1):85-88. DOI： 10.13703/j.0255-2930.2011.01.024.

Pattern of acupoint selection based on complex network analysis technique[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2011, 31(1): 85-88. DOI： 10.13703/j.0255-2930.2011.01.024.

分析针灸穴方的整体结构模式

为临床辨证取穴研究提供新思路。以针灸学常用教材所载穴方为数据来源

构建辨证取穴处方的有向网络。以Pajek1.25绘制网络可视化图

以Matlab7.0计算证的选穴关系和穴的配证关系的分布模式。结果表明在233种证和232个腧穴之间存在1 635种搭配关系。证的选穴关系符合随机分布特征

平均每种证选取约5个腧穴。穴的配证关系具有幂律分布特征

通过少量配穴即可调治大多数证。说明针灸处方的辨证取穴关系在整体结构上具有复杂性。证的选穴和穴的配证模式互不相同

前者遵循随机模式

后者符合无尺度特征。复杂网络分析技术能为针灸处方分析提供有效的应用手段。

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