基于数据挖掘的针刺治疗神经根型颈椎病选穴规律分析

张林子; 吴立群; 陈睿哲; 易玮; 周武; 谷林; 商洪才; 张洪来

doi:10.13703/j.0255-2930.20190905-0001

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基于数据挖掘的针刺治疗神经根型颈椎病选穴规律分析

文献研究 | 更新时间：2023-05-10

- 基于数据挖掘的针刺治疗神经根型颈椎病选穴规律分析
- Acupoint selection rules of acupuncture for cervical spondylotic radiculopathy based on data mining
- 中国针灸 2020年40卷第11期页码：1259-1262
- 作者机构：
  
  1. 广州中医药大学医学信息工程学院
  2. 广州中医药大学针灸康复临床医学院
  3. 日本东京国家信息学研究所
  4. 北京中医药大学东直门医院中医内科学教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2019年度广东省普通高校“人工智能”重点领域专项立项项目：2019KZDZX1039
- DOI：10.13703/j.0255-2930.20190905-0001
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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张林子, 吴立群, 陈睿哲, 等. 基于数据挖掘的针刺治疗神经根型颈椎病选穴规律分析[J]. 中国针灸, 2020,40(11):1259-1262.

Acupoint selection rules of acupuncture for cervical spondylotic radiculopathy based on data mining[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2020, 40(11): 1259-1262.
张林子, 吴立群, 陈睿哲, 等. 基于数据挖掘的针刺治疗神经根型颈椎病选穴规律分析[J]. 中国针灸, 2020,40(11):1259-1262. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20190905-0001.

Acupoint selection rules of acupuncture for cervical spondylotic radiculopathy based on data mining[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2020, 40(11): 1259-1262. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20190905-0001.

摘要

目的:通过数据挖掘分析针刺治疗神经根型颈椎病的选穴规律。方法:检索2009年7月15日至2019年7月15日中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)、中国生物医学文献数据库(SinoM ed)、PubMed数据库、EMbase数据库收录的针刺治疗神经根型颈椎病的随机对照试验研究文献

采用Microsoft Excel 2016建立数据库

对高频腧穴、经脉和腧穴组合进行频数、总有效率统计

并运用Apriori算法对腧穴、经脉进行关联规则分析。结果:共纳入87篇文献

涉及腧穴104个

总频次为921次。其中

累计应用频次较高的腧穴为颈夹脊(87次)、风池(70次)、后溪(54次)等;常用腧穴主要分布于手阳明大肠经、足少阳胆经和手太阳小肠经;腧穴配伍以风池-颈夹脊最为常见

且多为近端取穴及远近配穴相结合;通过关联规则分析

得到了15组腧穴关联规则和15组经脉关联规则。结论:运用数据挖掘探析针刺治疗神经根型颈椎病的选穴、配伍规律是可行的

本研究可为临床治疗提供相应的参考依据。

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