针灸治疗中风恢复期临床预测模型的建立和分析

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

临床研究 | 更新时间：2023-05-10

- 针灸治疗中风恢复期临床预测模型的建立和分析
- Development and analysis of clinical prediction model of acupuncture and moxibustion treatment for stroke at recovery stage
- 中国针灸 2021年41卷第8期页码：855-860
- 作者机构：
  
  1. 浙江中医药大学第三临床医学院
  2. 嘉兴市第二医院针灸科
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目：81574057;浙江省中医药重点学科（针灸脑病学）建设经费资助项目：2017-XK-A18
- DOI：10.13703/j.0255-2930.20200720-0003
  中图分类号：
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
杨慧婷, 蒋金兰, 金林珍, 等. 针灸治疗中风恢复期临床预测模型的建立和分析[J]. 中国针灸, 2021,41(8):855-860.

Development and analysis of clinical prediction model of acupuncture and moxibustion treatment for stroke at recovery stage[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2021, 41(8): 855-860.
杨慧婷, 蒋金兰, 金林珍, 等. 针灸治疗中风恢复期临床预测模型的建立和分析[J]. 中国针灸, 2021,41(8):855-860. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20200720-0003.

Development and analysis of clinical prediction model of acupuncture and moxibustion treatment for stroke at recovery stage[J]. Chinese Acupuncture and Moxibustion, 2021, 41(8): 855-860. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20200720-0003.

目的:建立针灸治疗不同状态中风恢复期患者疗效的临床预测模型

为预测针灸疗效提供工具。方法:纳入2012年至2019年于浙江中医药大学附属第三医院住院治疗的中风恢复期患者1410例

提取性别、年龄、发病时间、神经功能缺损评分和针灸疗法等相关信息

通过治疗前后神经功能缺损评分的差值评定患者疗效

采用SPSS26.0软件及CART决策树分析建立临床预测模型。结果:针灸治疗不同状态中风恢复期患者疗效预测模型的关键变量为年龄、发病时间、高血压、心脏病、糖尿病、中医诊断、血红蛋白(HB)、血清同型半胱氨酸(HCY)和针灸疗法。决策树模型生成的主要规则共有12条

预测疗效好转的有8条

预测疗效未好转(包括无变化及恶化)的有4条。模型训练集和检验集的准确率分别为80.0%和72.8%

ROC曲线下方面积(AUC)为0.797

模型判别及分类效果较好。结论:采用CART决策树分析建立的临床预测模型对不同状态中风恢复期患者疗效预测准确性较高

医生可在患者就诊时根据预测疗效而采取相应的针灸治疗方案。

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

从阳引阴法针灸治疗药源性帕金森综合征案

针灸治疗进行性核上性麻痹伴二便障碍案

从生物力学角度探讨针刀干预膝关节骨关节炎兔膝关节软骨退化的作用机制

电针对腰椎间盘退变模型兔腰段脊髓小胶质细胞活化的影响

基于影像三维重建对儿童风府穴针刺深度和角度的研究