基于人工智能深度学习的腹针穴位辅助定位系统的研发

张默; 李宇明; 史宗明

doi:10.13703/j.0255-2930.20240207-0003

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于人工智能深度学习的腹针穴位辅助定位系统的研发

器具研制 | 更新时间：2025-03-13

- 基于人工智能深度学习的腹针穴位辅助定位系统的研发
- Development of an abdominal acupoint localization system based on AI deep learning
- 中国针灸 2025年45卷第3期页码：391-396
- 作者机构：
  
  北京大学第一医院中医、中西医结合科，北京 100034
  香港城市大学电子工程系，中国香港 201337
- 作者简介：
  
  张默，主治医师。E-mail：mo.zhang@pkufh.com
- 基金信息：
  
  国家中医药管理局中医传承与创新“百千万”人才工程（岐黄工程）——国家中医药领军人才支撑计划项目(国中医人教函〔2022〕6号);山西省中医药管理局中医药创新团队建设项目(zyytd2024030);中央高水平医院临床科研业务费资助（北京大学第一医院青年临床研究专项基金）项目(2022CR107)
- DOI：10.13703/j.0255-2930.20240207-0003
  中图分类号：
- 收稿：2024-02-07，
  
  网络首发：2024-10-28，
  
  纸质出版：2025-03-12
- 稿件说明：
移动端阅览
张默, 李宇明, 史宗明. 基于人工智能深度学习的腹针穴位辅助定位系统的研发[J]. 中国针灸, 2025,45(3):391-396.

ZHANG Mo, LI Yuming, SHI Zongming. Development of an abdominal acupoint localization system based on AI deep learning[J]. Chinese Acupuncture & Moxibustion, 2025, 45(3): 391-396.
张默, 李宇明, 史宗明. 基于人工智能深度学习的腹针穴位辅助定位系统的研发[J]. 中国针灸, 2025,45(3):391-396. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20240207-0003.

ZHANG Mo, LI Yuming, SHI Zongming. Development of an abdominal acupoint localization system based on AI deep learning[J]. Chinese Acupuncture & Moxibustion, 2025, 45(3): 391-396. DOI： 10.13703/j.0255-2930.20240207-0003.

摘要

本研究旨在开发一套基于计算机视觉和卷积神经网络（CNNs）的腹针穴位辅助定位系统。此系统针对腹部穴位定位的问题，构建并训练了一套多任务CNNs架构，分别定位出神阙穴及人体边界；利用网络定位到的神阙穴进一步推导出上脘、曲骨及双侧大横4个关键穴位特征点；利用仿射变换矩阵实现由图像空间坐标到穴位模板空间的精确映射，从而实现腹部穴位的精准定位。通过测试验证，该系统能够精确地在图像中识别并定位腹部的针灸穴位。此定位系统的研制为中医远程教育、辅助诊断治疗及智能针灸机器人等先进中医设备的研制提供了技术支撑，有助于推动中医针灸的标准化和智能化进程。

Abstract

This study aims to develop an abdominal acupoint localization system based on computer vision and convolutional neural networks (CNNs). To address the challenge of abdominal acupoint localization

a multi-task CNNs architecture was constructed and trained to locate the Shenque (CV8) and human body boundaries. Based on the identified Shenque (CV8)

the system further deduces key characteristics of four acupoints: Shangwan (CV13)

Qugu (CV2)

and bilateral Daheng (SP15). An affine transformation matrix is applied to accurately map image coordinates to an acupoint template space

achieving precise localization of abdominal acupoints. Testing has verified that this system can accurately identify and locate abdominal acupoints in images. The development of this localization system provides technical support for TCM remote education

diagnostic assistance

and advanced TCM equipment

such as intelligent acupuncture robots

facilitating the standardization and intelligent advancement of acupuncture.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

针刺治疗颈痛的适宜人群筛选：一项机器学习研究

杨医亚针灸著述史考论

针灸治疗湿疹随机对照试验证据与医生临床关注的比较研究

现代AI医疗场景中针灸专业硕士研究生培养的范式突破

基于真实世界数据的针灸联合常规治疗对PCOS-IR疗效的预测：机器学习与可解释性分析